上大附中积极探寻教育新航道。2025年学校推出人工智能、学科命题、跨学科等主题教研活动，助推教师将前沿科技巧妙嵌入教学实践，助力教师精准锚定学科命题的 “航向标”，强势打破学科间的 “壁垒”，全方位升级教学能力。

为深入推进生成式人工智能（GAI）与语文教学的深度融合，2月27日，上大附中语文教研组开展了“GAI与语文教学”专题工作坊。本次活动由语文教研组长季剑炜主持，教研中心王海燕、陈国明老师全程参与。工作坊以PBL（项目式学习）模式为核心，聚焦教师在备课环节中的实际需求，通过五大挑战任务，组织教师以小组合作、组间竞赛的形式，亲身体验GAI技术为教学效率带来的革新，为课堂教学注入智能动能，推动语文教学的创新发展。

实战任务：AI助力教学效率跃升

工作坊围绕五大挑战任务展开，教师们以小组为单位，在限时任务中对比传统手段与GAI工具的效能差异，探索AI赋能语文教学的具体场景。

挑战一：智能学案一键生成

针对《论语选读》学案制作需求，教师需为文言文原文配翻译、标注重点字词并以挖空形式出题。传统方式下，这需要教师逐字逐句翻译、手动标注和设计题目，耗时费力。而借助GAI，教师们输入原文后，GAI迅速生成精准翻译，自动标注重点字词，并以挖空形式出题，大大节省了教师查找资料、斟酌词句的时间。

挑战二：寒假作业智能转化

针对寒假作业中的50则文言文练习，教师们要出一份改进的小测验卷。传统出题需教师从众多练习中筛选、改编，考虑题型搭配和难度梯度，过程繁琐。GAI则展现出惊人效率，教师输入文言文原文和练习要求，GAI便能生成包含加点词解释、选择题和句子翻译题的测验卷。教师们只需对GAI生成的题目稍作调整和补充，就能得到一份高质量且符合贴合学生认知水平的测验卷。这不仅节省了出题时间，还让教师有更多精力去思考如何通过测验更好地反馈学生学习情况，调整教学策略。

挑战三：文学意境视觉呈现

在《包身工》PPT配图任务中，教师们借助文生图工具解析课文尾句“黑夜与黎明”的象征意义，生成既符合作品基调又具视觉张力的教学插图。GAI通过分析文本情感色彩和意境，精准匹配出那些能体现从黑暗到黎明过渡的图片，如黑暗中逐渐亮起的曙光、破晓时分的城市景象等。教师们从中挑选出最契合文本的图片，让PPT的呈现效果更具感染力，无需再花费大量时间在图像素材网站上搜索筛选，提高了备课效率，也让教学内容的呈现更加生动形象。

挑战四：全流程AI课件开发

借助GAI智能助手，教师们体验从大纲生成、版式设计到互动动画植入的PPT全流程制作。部分小组还尝试嵌入AI语音讲解功能，打造“会说话”的智能课件，展现人机协同的无限可能。

挑战五：教学工具极速开发

针对课堂中随机点名的需求，教师们通过GAI的编程辅助功能，尝试开发随机点名工具。GAI能提供编程代码示例和逻辑框架，教师们只需根据自身需求进行简单修改和完善，就能生成一个适用于课堂的随机点名程序。这一过程无需教师具备深厚的编程基础，GAI的辅助让教师们轻松跨越技术门槛，快速开发出实用的教学工具。

未来行动：智能技术常态化融入课堂

此次“GAI与语文教学”教研工作坊，让上大附中语文组教师们充分体验到GAI在教学备课、作业设计、课件制作和教学工具开发等方面的强大功能和优势。教师们在挑战任务中不仅提高了教学效率，节省了教学时间，还拓宽了教学思路，收获了将人工智能融入语文教学的宝贵经验。未来，上大附中语文组将继续探索GAI在语文教学中的更多应用场景，不断创新教学模式，为学生带来更加优质、高效、有趣的语文学习体验，推动语文教学迈向新的高度。